基于快速聚类方法的30m分辨率中国土地覆盖遥感制图

被引：9

作者：

胡娈运 ^{[1
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YanLei CHEN ^{[2
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徐玥 ^{[3
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赵圆圆 ^{[1
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俞乐 ^{[1
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王杰 ^{[4
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宫鹏 ^{[1
,2
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机构：

[1] 清华大学地球系统科学研究中心,地球系统数值模拟教育部重点实验室

[2] Department of Environmental Science,Policy and Management University of California Berkeley

[3] 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院

[4] 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室

来源：

中国科学:地球科学 | 2014年 / 44卷 / 08期

关键词：

土地覆盖; 遥感制图; CBEST; Landsat TM;

D O I：

暂无

中图分类号：

P283.8 [遥感制图];

学科分类号：

070503 ; 081603 ;

摘要：

大范围遥感土地覆盖制图通常费时费力.本文采用一种基于特征空间变换的快速聚类方法(CBEST)对覆盖中国的508景Landsat Thematic Mapper(TM)影像进行土地覆盖制图.将中国划分为50个生态分区,每个生态分区内采用CBEST方法对TM影像进行快速聚类,CBEST平均聚类时间约为每2 min一景;通过对自动获得的光谱簇人工土地覆盖类型识别,归并光谱簇,绘制30 m空间分辨率的中国土地覆盖图,统计土地覆盖类型面积,生成主要土地覆盖类型专题图.采用2159个分布全国的验证样本对制图结果进行精度验证,得到总体精度为71.7%,Kappa系数为0.641.与当前两套全球地表覆盖产品(FROM-GLC和GlobCover 2009)的局部对比表明CBEST分类结果在各类型土地覆盖面积统计及视觉效果上存在优势.

引用

页码：1621 / 1633

页数：13

共 12 条

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