云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

被引：22

作者：

刘真

刘峰

张宝鹏

马飞

高石玉

机构：

[1] 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心

来源：

北京交通大学学报 | 2010年 / 34卷 / 05期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

云计算; 虚拟化; MapReduce; 大规模数据处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

U29-39 [运输管理自动化];

学科分类号：

082303 ;

摘要：

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.

引用

页码：14 / 19

页数：6

共 4 条

[1]

云计算:系统实例与研究现状[J]. 陈康,郑纬民.软件学报. 2009(05)

[2]

MapReduce and parallel DBMSs[J] . Michael Stonebraker,Daniel Abadi,David J. DeWitt,Sam Madden,Erik Paulson,Andrew Pavlo,Alexander Rasin.Communications of the ACM . 2010 (1)

[3]

MapReduce[J] . Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat.Communications of the ACM . 2010 (1)

[4]

Above the clouds:a berkeley wiew of cloud computing .2 Michael Armbrust,Armando Fox,Rean Griffith,et al. Communication Magazine . 2009

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