用加速遗传算法和SP模型评估电能质量

被引：22

作者：

栗秋华 ^{[1
]}

周林 ^{[1
]}

刘华勇 ^{[2
]}

张凤 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

[2] 重庆市电力科学试验研究院

来源：

高电压技术 | 2007年 / 07期

关键词：

电能质量; 电力市场; 综合评价; Shepard插值; 加速遗传算法; 距离相似; 精度;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2007.07.027

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。

引用

页码：139 / 143

页数：5

共 12 条

[1] 电能质量信号的小波软阈值去噪方法 [J].