有限数据下Lee-Carter模型在人口死亡率预测中的应用

被引：39

作者：

王晓军 ^{[1
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任文东 ^{[3
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]}

机构：

[1] 中国人民大学应用统计科学研究中心

[2] 中国人民大学统计学院

[3] 山东财经大学统计学院

来源：

统计研究 | 2012年 / 29卷 / 06期

关键词：

Lee-Carter模型; 有限数据; 死亡率建模; 死亡率预测; 死亡率风险管理;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2012.06.013

中图分类号：

C924.2 [中国人口]; O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

1407 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

Lee-Carter模型是当今世界上最流行的死亡率预测模型,传统的Lee-Carter模型在样本量很大时才能得到较好的效果,而中国的死亡率数据量较少,且部分年限的数据缺失,难以达到较好的预测效果。本文基于Li等(2004)提出的有限数据死亡率建模方法,同时考虑样本量不足的影响,采用韩猛等(2010)提出的"双随机过程"建模,构建了有限数据下中国人口死亡率的预测模型,并用于对未来死亡率变动趋势和人口寿命的预测,最后将预测结果与保险公司采用的死亡率改善因子以及社会养老保险个人账户中采用的计发月数进行对比分析,给出了相关结论和有关死亡率风险管理的建议。

引用

页码：87 / 94

页数：8

共 10 条

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