短期负荷预测方法的研究及在线应用

根据邯郸地区的负荷特点，将负荷预测分为正常日和节假日两种预测模型。在正常日预测中，采用基本负荷加修正负荷的思想，修正负荷通过自组织人工神经网络训练得到；在节假日预测中，采用将历史负荷按“近大远小”加权平均的思想。同时，应用最小二乘递推算法修正模型，进行在线预测。此外，还开发出相应的软件包用于实际预测工作，并根据邯郸地区的实际情况，通过对ＭＩＳ中公共数据库的访问，实现了负荷、气象数据的自动获取和录入，减轻了运行人员的负担。