2014年中国城市PM浓度的时空变化规律

被引：222

作者：

王振波 ^{[1
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方创琳 ^{[1
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许光 ^{[1
]}

潘月鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 中国科学院区域可持续发展与模拟重点实验室

[3] 中国科学院大气物理研究所

来源：

地理学报 | 2015年 / 70卷 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

PM2.5; 时空特征; 监测数据; 中国;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

大气霾污染因其对人体健康、生态环境和气候变化的影响而成为全球关注的严重环境问题,PM2.5是中国霾污染频繁的主要原因。过去对国家尺度上PM2.5时空分布的认识主要基于卫星观测,因其反演方法的局限性,卫星资料难以真实反映近地面PM2.5浓度的时空变化规律。本文基于中国2014年190个城市中的945个监测站的PM2.5浓度观测数据,采用空间数据统计模型,揭示了中国PM2.5的时空格局。结果显示,2014年中国城市PM2.5平均浓度61μg/m3,具有显著的冬秋高、春夏低的"U"型逐月变化规律和周期性U-脉冲型逐日变化规律;中国城市PM2.5浓度呈现显著的空间分异与集聚规律,以及两次南北进退的空间循环周期;胡焕庸线和长江是中国PM2.5浓度高值区和低值区的东西和南北分界线,胡焕庸线以东和长江以北的环渤海城市群、中原城市群、长三角城市群、长江中游城市群和哈长城市群等地区是2014年PM2.5的高污染城市聚集地,京津冀城市群是全年污染核心区;以珠三角为核心的东南沿海地区是稳定的空气质量优良区。

引用

页码：1720 / 1734

页数：15

共 20 条

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