基于HJ卫星混合像元分解法的湖北省四湖地区夏收作物种植信息提取

被引：10

作者：

熊勤学 ^{[1
]}

胡佩敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 长江大学长江中游湿地农业教育部工程研究中心

[2] 湖北省荆州市气象局

来源：

长江流域资源与环境 | 2014年 / 23卷 / 06期

关键词：

混合像元; 改进型逐步回归分解法; 丰度值; 种植面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

混合像元是造成中低空间分辨率遥感数据计算机解译不准确的主要原因,通过收集2013年四湖地区夏收作物生长期内的不用生育时期的三景HJ卫星CCD数据,生成一个15波段的"类高光谱"数据;在采用阀门技术结合夏收作物NDVI指数变化特点,提取所有夏收作物(小麦与油菜)在四湖地区的空间分布的基础上,成功运用改进的逐步回归法计算出小麦与油菜在混合像元中的丰度值,高精度地取得了四湖地区小麦、油菜种植区的空间分布;将部分结果与同期资源三号卫星融合数据作为标准进行比较,证明基于改进的逐步回归法计算混合像元的丰度值是比较准确的,为运用HJ卫星CCD数据高精度提取农作物种植信息提供了一种可行的方法。

引用

页码：869 / 874

页数：6

共 5 条

[1] 水稻种植面积遥感估算的不确定性研究 [J].