基于改进粒子群优化算法的配电网络重构

被引：69

作者：

许立雄

吕林

刘俊勇

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 四川大学电气信息学院四川省成都市

来源：

电力系统自动化 | 2006年 / 07期

关键词：

配电网络重构; 粒子群优化算法; 禁忌搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM71 [理论与分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法。结合配电网络的特点改进了 PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的记忆功能和藐视准则,克服了PSO算法的早熟问题。最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算,其结果与最优解吻合,证实了算法的有效性,并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较,表明了算法具有更好的搜索效率。

引用

页码：27 / 30+79 +79

页数：5

共 9 条

[1] 基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流 [J].