基于改进粒子群优化算法的配电网络重构

被引:69
作者
许立雄
吕林
刘俊勇
机构
[1] 四川大学电气信息学院
[2] 四川大学电气信息学院 四川省成都市
关键词
配电网络重构; 粒子群优化算法; 禁忌搜索算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM71 [理论与分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法。结合配电网络的特点改进了 PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的记忆功能和藐视准则,克服了PSO算法的早熟问题。最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算,其结果与最优解吻合,证实了算法的有效性,并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较,表明了算法具有更好的搜索效率。
引用
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页码:27 / 30+79 +79
页数:5
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