偏最小二乘回归在系统形变分析中的应用

被引：4

作者：

张亚利 ^{[1
,2
]}

刘星 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆大学土木工程学院

[2] 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室

来源：

测绘工程 | 2014年 / 23卷 / 08期

关键词：

偏最小二乘; 多重共线性; 形变分析;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2014.08.001

中图分类号：

P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

系统形变往往由很多主导因素引起,且各主导因素之间并不独立。以国土利用变化驱动分析为例,运用偏最小二乘回归方法建立变化的驱动机制模型,并和主成分回归法相比较。结果表明,偏最小二乘回归不仅在拟合效果上优于主成分回归,系统性更强,结论更可靠,而且偏最小二乘模型的回归系数更易于解释,提供的系统信息也更丰富。偏最小二乘为样本个数少、自变量多、且变量间存在多重共线性的复杂大系统形变分析提供了新的、有效的解决途径。

引用

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页数：6

共 11 条

[1]

大坝安全监控统计模型研究.[D].李智录.西安理工大学.2006, 06

[2] 偏最小二乘在遥感监测西藏草地生物量上的应用 [J].