关联规则挖掘研究述评

被引：21

作者：

贾彩燕

倪现君

机构：

[1] 中国科学院计算技术所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术所智能信息处理重点实验室北京,北京

来源：

计算机科学 | 2003年 / 04期

关键词：

Data mining; Database; Association rules; Apriori algorithm;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正> 1 引言近年来,数据挖掘(又称为数据库中知识发现,KDD)引起了信息产业界的极大关注。关联规则挖掘作为数据挖掘的一种重要模式,已成为数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题。它在商务管理、生产控制、市场分析、工程设计、科学探索等领域都有着重要的应用,目前又逐渐向生物医药、金融分析、电信等领域渗透。

引用

页码：145 / 149

页数：5