基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析

被引：75

作者：

王艳东

李昊

王腾

朱建奇

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2016年 / 41卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

社交媒体; 突发事件; 趋势分析; 空间分析; 数据挖掘;

D O I：

10.13203/j.whugis20140804

中图分类号：

C912.3 [社会关系、社会约制]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

1407 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

社交媒体越来越多地被看作是随人们移动的传感器,感知周围发生的事件。当突发事件发生时,大量含有位置信息的文字迅速地充斥整个社交网络。本文探讨突发事件应急信息挖掘与分析的一种新思路。基于社交媒体,建立实时应急主题分类模型,从大量、实时的文本流中快速提取、定位应急信息;针对不同主题,利用统计分析和空间分析方法,探寻突发事件的时间趋势和空间分布,为应急响应提供决策支持。

引用

页码：290 / 297

页数：8

共 9 条

[1]

Spectral clustering for sensing urban land use using Twitter activity.[J].Vanessa Frias-Martinez;Enrique Frias-Martinez.Engineering Applications of Artificial Intelligence.2014,

[2] Detection of dynamic activity patterns at a collective level from large-volume trajectory data [J].