飞机健康管理平台的客户需求分析与PLM服务资源匹配

被引：4

作者：

和伟辉 ^{[1
]}

明新国 ^{[1
]}

刘安 ^{[2
]}

郑茂宽 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 西安卫星测控中心

来源：

机械设计与研究 | 2018年 / 34卷 / 05期

关键词：

故障诊断和健康管理; 需求分析; 灰色关联法; ARIMA; 服务资源配置;

D O I：

10.13952/j.cnki.jofmdr.2018.0217

中图分类号：

V267 [航空器的维护与修理];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

根据对航空系统各个相关利益方的需求分析,基于模糊理论确立飞机故障诊断和健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)平台的各个模块需实现的功能,利用灰色关联法对客户需求进行重要度排序,并基于自回归求和移动平均(ARIMA)模型求解客户需求的动态特征,对客户需求作出全面的分析和预期。最终在质量屋(House of Quality,HOQ)衡量全生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM)的服务资源与客户需求的匹配度,进而定量反映客户对航空系统各种服务资源的满意度。

引用

页码：183 / 187

页数：5

共 10 条

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