Vague集之间相似度量的分析与研究

被引:25
作者
夏少云
查建中
李志辉
唐晓君
机构
[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京交通大学机械与电子控制工程学院北京,北京,北京,北京
关键词
人工智能; Vague集; 真/假隶属函数; 未知性; 相似系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
分析了现有的5种Vague集(值)之间相似度量的方法,指出这些度量方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,导致了错误的推论.通过确定2个Vague值之间精确相似度存在的最小区间,得到一种新的度量方法———最小区间法.该方法不仅具有较好的特征和度量效果,而且为匹配算法的改进提供了数学基础.
引用
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[1]  
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