情绪、违约率与反向挤兑——来自某互金企业的证据

被引：17

作者：

张皓星

黄益平

机构：

[1] 北京大学国家发展研究院,北京大学数字金融研究中心

来源：

经济学(季刊) | 2018年 / 17卷 / 04期

关键词：

网络借贷; 情绪指数; 反向挤兑;

D O I：

10.13821/j.cnki.ceq.2018.03.10

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.3 [金融组织、银行];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

本文通过研究互联网金融情绪指数与互金平台贷款违约率之间的关系,发现在网络借贷中存在显著的"反向挤兑"现象:当行业情绪变差时,新增订单的违约概率会上升;同时正在还款的订单的违约概率也会上升。情绪变好时也有相反的影响。以上结论在控制了行业景气水平、借款人个人特征信息后仍然成立。基于此我们建议平台动态调整借款人筛选标准;监管部门加强与市场的沟通以及通过建立黑名单制或纳入征信体系等做法提高借款人的违约成本。

引用

页码：1503 / 1524

页数：22

共 16 条

[1] 借款陈述会影响借款成本和借款成功率吗?——基于网络借贷陈述的文本分析 [J].

彭红枫 ;

赵海燕 ;

周洋 .

金融研究, 2016, (04) :158-173

[2] 语言可信吗?借贷市场上语言的作用——来自P2P平台的证据 [J].

廖理 ;

吉霖 ;

张伟强 .

清华大学学报(自然科学版), 2015, 55 (04) :413-421

[3] 借贷市场能准确识别学历的价值吗?——来自P2P平台的经验证据 [J].

廖理 ;

吉霖 ;

张伟强 .

金融研究, 2015, (03) :146-159

[4] 中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据 [J].

王会娟 ;

廖理 .

中国工业经济, 2014, (04) :136-147

[5] 金融市场中投资者情绪研究进展 [J].

闫伟 ;

杨春鹏 .

华南理工大学学报(社会科学版), 2011, 13 (03) :33-43

[6] 信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究 [J].

方匡南 ;

吴见彬 ;

朱建平 ;

谢邦昌 .

经济研究, 2010, 45(S1) (S1) :97-107

[7] 信贷市场信息不对称的实证研究——来自中国国有商业银行的证据 [J].

平新乔 ;

杨慕云 .

金融研究, 2009, (03) :1-18

[8] 投资者情绪指数研究综述 [J].

杨春鹏 ;

淳于松涛 ;

杨德平 ;

姜伟 .

青岛大学学报(自然科学版), 2007, (01) :86-92

[9] Evaluating credit risk and loan performance in online Peer-to-Peer (P2P) lending [J].

Emekter, Riza ;

Tu, Yanbin ;

Jirasakuldech, Benjamas ;

Lu, Min .

APPLIED ECONOMICS, 2015, 47 (01) :54-70

[10]

Judging Borrowers by the Company They Keep: Friendship Networks and Information Asymmetry in Online Peer-to-Peer Lending[J] . Mingfeng Lin,Nagpurnanand R. Prabhala,Siva Viswanathan.Management Science . 2013 (1)

← 1 2 →