大数据技术与应用中的挑战性科学问题

被引：44

作者：

王成红 ^{[1
]}

陈伟能 ^{[2
]}

张军 ^{[2
]}

宋苏 ^{[1
]}

鲁仁全 ^{[3
]}

机构：

[1] 国家自然科学基金委员会信息科学部

[2] 中山大学超级计算学院

[3] 杭州电子科技大学自动化学院

来源：

中国科学基金 | 2014年 / 28卷 / 02期

关键词：

大数据获取; 大数据存储与管理; 大数据传输; 大数据处理、分析与计算; 大数据应用;

D O I：

10.16262/j.cnki.1000-8217.2014.02.004

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

本文基于国家自然科学基金委员会第89期双清论坛"大数据技术与应用中的挑战性科学问题"的研讨内容,分别就大数据获取、大数据存储与管理、大数据传输,大数据处理、分析与计算,以及大数据应用等议题进行了全面综述。在深入研讨大数据技术与应用的国内外发展动态和现状的基础上,凝练出了未来我国在大数据技术与应用领域急需关注和解决的9个重大科学问题,并结合我国具体情况,提出了与开展大数据技术与应用研究相关的若干政策和措施建议。

引用

页码：92 / 98

页数：7