企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究

被引:34
作者
梁琪
机构
[1] 南开大学经济学院金融系 天津
关键词
主成分判别度量模型; 信用风险; 经营失败;
D O I
10.16538/j.cnki.jfe.2003.05.009
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F270 [企业经济理论和方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上,提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型,并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究,结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。
引用
收藏
页码:52 / 57
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]   典型判别分析在企业信用风险评估中的应用 [J].
施锡铨 ;
邹新月 .
财经研究, 2001, (10) :53-57
[2]   上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究 [J].
张爱民 ;
祝春山 ;
许丹健 .
金融研究, 2001, (03) :10-25
[3]   对我国证券市场ST公司预测的实证研究 [J].
陈瑜 .
经济科学, 2000, (06) :57-67
[4]   商业银行信用风险评估:投影寻踪判别分析模型 [J].
王春峰 ;
李汶华 .
管理工程学报, 2000, (02) :43-46+1