倾向得分匹配方法的敏感性分析

被引：17

作者：

刘凤芹 ^{[1
]}

马慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学社会发展与公共政策学院

[2] 西安财经学院期刊管理中心

来源：

统计与信息论坛 | 2009年 / 24卷 / 10期

关键词：

倾向得分匹配; 敏感性分析; 因果模型; 蒙特卡洛模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensity score matching)的敏感性。模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计。(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%。(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感。当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优。(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%。

引用

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页数：7

共 4 条

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