未找到相关数据
基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法
被引：8
作者：
张晨
韩月秋
陶然
钮永胜
机构：
[1] 北京理工大学电子工程系,北京理工大学光电工程系
来源：
关键词：
传感器；故障检测；神经网络；预测器;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.1999.02.020
中图分类号：
TP212.063 [];
学科分类号：
080202 ;
摘要：
目的研究单传感器的故障检测方法．方法提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法，并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法．结果本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障，如果对系统中多个传感器建立神经网络预测模型，可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器故障．结论用汽车发动机故障检测模型的计算机仿真实验可以表明本方法是行之有效的．
引用
收藏
页码：92 / 95
页数：4
相关论文