云环境下的流式空间信息服务

随着物联网、传感器技术与应用的发展,对大规模多维空间数据集成与服务的需求愈加迫切。如何实现基于大规模、多维空间数据流的实时计算成为空间数据处理领域的难点。结合云计算的特点,提出针对高速、大流量空间数据的实时处理方法。通过对多维、异构空间数据进行智能处理,生成结构化、简洁化的中间属性集;利用针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,解决Map/Reduce难以满足此类计算实时性要求的不足。在此基础上,设计了流式空间信息组织模型与云端适配方法,对方法中的关键技术问题进行了描述。实践表明,该方法可显著提高动态空间信息的服务质量与运行性能。