基于人工鱼群算法的电力系统无功优化

被引：50

作者：

唐剑东

熊信银

吴耀武

蒋秀洁

机构：

[1] 华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉

来源：

继电器 | 2004年 / 19期

关键词：

人工鱼群算法; 电力系统; 无功优化; 随机搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的。

引用

页码：9 / 12+33 +33

页数：5

共 6 条

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