多智能体城市土地扩张模型及其应用

被引：80

作者：

张鸿辉 ^{[1
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曾永年 ^{[1
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金晓斌 ^{[2
]}

尹长林 ^{[1
]}

邹滨 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

[2] 南京大学地理与海洋科学学院

来源：

地理学报 | 2008年 / 08期

关键词：

多智能体系统; 城市土地扩张; 土地资源分配; 长沙;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984 [城市规划]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

传统的城市土地扩张模型多为静态模型,无法呈现空间上每一时间点的土地利用状况,以元胞自动机(Cellular Automata)模型为代表的新型城市土地扩张模型虽然具有动态特性,但其无法描述影响城市土地扩张的智能体(Agent)之间所产生的多元变化结果。以多智能体系统(Multi-Agent System)理论为基础,建立城市土地资源时间和空间配置规则,构建了动态且能描述影响城市土地扩张的智能体(Agent)间互动关系的城市土地扩张模型,并以长沙市区为例,应用所构建之模型进行了城市土地扩张的实证分析。结果表明:该模型可以反映城市土地扩张的基本特征和规律,对于解释城市土地扩张的成因、理解智能体行为对城市土地扩张过程的影响是合适的。并且将模拟结果与遥感土地利用解译结果对比,1998年、2001年、2005年城市土地扩张模拟的点对点精度均达到68%以上,从而能够为政府和城市规划者制定用地政策提供辅助决策支持。

引用

页码：869 / 881

页数：13

共 29 条

[1] 利用蚁群智能挖掘地理元胞自动机的转换规则 [J].