可见光图像中的高压线缺陷自动诊断方法

被引：19

作者：

王亚萍 ^{[1
]}

韩军 ^{[1
]}

陈舫明 ^{[2
]}

徐雄 ^{[2
]}

林聚财 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

[2] 浙江省绍兴电力局信息技术中心

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 12期

关键词：

电力线断股; 电力线上异物; 线特征; 线检测; 缺陷诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM755 [线路检修];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

研究直升机巡检系统中,基于可见光图像的电力线缺陷诊断方法。对直升机机载系统采集到的可见光图像进行实时分析,自动诊断电力线上可能存在的断股、异物附着缺陷。研究了缺陷在可见光图像中的特征,并提出了一种基于亮度和空间信息的线对象检测方法,自动识别电力线。对线对象进行分析,获取其位置、方向、宽度信息,并进行对象分类。结合缺陷特征和对象与分类信息,设计缺陷诊断流程,诊断断股及异物缺陷。实验证明,该方法对电力线检测准确,能够发现电力线存在的可疑异物和断股缺陷,成功应用于直升机巡检系统中。

引用

页码：180 / 184

页数：5

共 10 条

[1]

线状目标识别及跟踪算法研究.[D].陈军.西安电子科技大学.2009, 08

[2]

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[3] Fast line segment grouping method for finding globally more favorable line segments [J].