数据挖掘之决策树方法概述

被引：42

作者：

田苗苗

机构：

[1] 吉林师范大学信息技术学院吉林四平　长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春

来源：

长春大学学报 | 2004年 / 06期

关键词：

数据挖掘; 决策树; 数据仓库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用。分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器。本文介绍了分类器中的决策树方法及其优点,决策树表示法,决策树构造思想,并比较了各种重要的决策树算法。介绍了决策树算法的实现工具,决策树与数据仓库的结合,决策树的适用范围及应用,最后探讨了决策树的发展趋势。

引用

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