基于人工智能的图书订购策略分析

被引：15

作者：

卞丽琴 ^{[1
]}

陈峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通大学图书馆

[2] 南通大学电气工程学院

来源：

图书馆杂志 | 2015年 / 34卷 / 08期

关键词：

图书订购; 人工智能; 神经网络; 图书信息描述; 网络训练;

D O I：

10.13663/j.cnki.lj.2015.08.007

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化]; G253 [藏书建设和藏书组织];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者"经验"式决定,本文利用人工智能方法,建立基于荐购图书信息、读者喜好和价格等多种综合信息下的图书订购决策模型,实现图书订购件的客观确立,避免个人因素的干扰。仿真结果显示该模型的有效性,并提出进一步改善模型方法。

引用

页码：39 / 43+56 +56

页数：6

共 6 条

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