新冠疫情下汽车企业供应链韧性影响因素及评价

被引：91

作者：

樊雪梅 ^{[1
]}

卢梦媛 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学管理学院

[2] 吉林大学东北亚研究院

来源：

工业技术经济 | 2020年 / 39卷 / 10期

关键词：

新冠疫情; 供应链韧性; 汽车企业; ISM; 模型; 熵权-TOPSIS法; 危机应对体系;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F426.471 [];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

打造韧性供应链对抵御当前疫情挑战乃至今后可能发生的"黑天鹅事件"具有重要意义。本文从供应链的预测能力、适应能力、反应能力、恢复能力、学习能力5个维度构建了供应链韧性评价指标体系,运用ISM模型分析企业供应链韧性影响因素的结构,并通过熵权-TOPSIS法对新冠疫情下的汽车企业供应链韧性进行评价,得到韧性能力良好的结果。进而针对疫情暴露出的供应链体系短板提出发展建议,旨在实现供应链危机应对体系的合理重构。

引用

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页数：8

共 9 条

[1]

Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach.[J].Umang Soni;Vipul Jain;Sameer Kumar.Computers & Industrial Engineering.2014,

[2]

基于动态能力视角的供应链弹性影响因素研究.[D].白元龙.南京师范大学.2018, 01

[3]

供应链风险的管理与控制研究.[D].易海燕.西南交通大学.2007, 06

[4] 新冠疫情冲击、经济韧性与中国高质量发展 [J].