决策树的并行训练策略

被引:1
作者
刘欣阳
王国仁
乔百友
韩东红
机构
[1] 东北大学信息学院,东北大学信息学院,东北大学信息学院,东北大学信息学院沈阳,沈阳,沈阳,沈阳
关键词
决策树; 并行训练; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
随着生物科学技术的发展,其数据量的增长也非常迅速,很难在一定合理的时间内对数据进行建模和分析,因此,对并行数据挖掘算法的研究已变成解决此问题的重要途径。决策树途径已被广泛用作一种重要的分类工具,本文研究了几种决策树的并行训练策略并对它们的性能进行了比较。
引用
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页码:129 / 130+135 +135
页数:3
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共 2 条
[1]  
Large scale data mining:Challenges and responses .2 Chattratichat J,et al. Proc.of the Third Int7 Conf.on Knowledgediscovery and Data Mining . 1997
[2]  
Database mining:A performance perspective .2 Agrawal R,Imielinski T,Swami A. IEEE Transactions on Knowledge and Data Eng . 1993