主成分分析法在煤矿安全评价中的应用

被引:21
作者
黎锦贤 [1 ]
胡千庭 [2 ]
机构
[1] 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
[2] 煤炭科学研究总院重庆研究院
关键词
安全评价; 定量分析; 主成分分析; 数学模型;
D O I
暂无
中图分类号
TD79 [劳动安全];
学科分类号
081903 ;
摘要
根据多元统计分析方法,对煤矿安全评价中的打分结果进行主成分分析,建立了煤矿安全评价的综合数学函数评价模型,确定了矿井生产的项目指标安全风险值,从而实现煤矿安全程度定量化目标评价。因此降低各项目指标类型之间的信息重叠,建立起随机变量(评价指标变量)与煤矿安全之间的线性关系,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据。
引用
收藏
页码:71 / 73+76+90 +76
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   主成份分析法在经营效益评价中的应用 [J].
朱金伟 .
金融与经济, 2004, (07) :41-42
[2]   基于主成份分析方法的风险投资项目评估模型 [J].
潘雄峰 ;
刘凤朝 ;
王元地 .
科技进步与对策, 2004, (03) :65-67
[3]   财务综合评价中的主成份分析方法 [J].
唐文彬 ;
韩之俊 .
统计与决策, 2001, (08) :37-37
[4]  
于秀林,任雪松编著.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999
[5]  
王学仁,王松桂编译.实用多元统计分析[M].上海:上海科学技术出版社,1990