短时交通流预测模型的分析与评价

被引：43

作者：

王正武

黄中祥

机构：

[1] 长沙理工大学交通运输学院

[2] 长沙理工大学交通运输学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

系统工程 | 2003年 / 06期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

短时交通流预测; 卡尔曼滤波; 神经网络; 小波分析; 分形分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

从短时交通流预测定义出发 ,介绍短时交通流预测的原理及预测模型应具有的特性 ,重点介绍几种预测模型 ,对其建模的理论基础、特点及其可行性、有效性进行分析 ,并比较和评价各类预测模型。

引用

收藏

页码：97 / 100

页数：4

相关论文

共 3 条

[1] 基于小波分解与重构的交通流短时预测法 [J].

贺国光 ;

马寿峰 ;

李宇 .

系统工程理论与实践, 2002, (09) :101-106+131

[2] 高速公路交通流分形特性分析 [J].

李作敏 ;

黄中祥 ;

张亚平 .

中国公路学报, 2000, (03) :84-87

[3]

An Introduction to Kernel and Nearest-neighbor Nonparametric Regression .2 Altman N S. The Am. Statistician . 1992