饱和度自适应微分进化算法在电力经济调度中的应用

被引：11

作者：

刘卓 ^{[1
]}

黄纯 ^{[1
]}

郭振华 ^{[1
]}

梁勇超 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南省电力公司超高压管理局

来源：

电网技术 | 2011年 / 35卷 / 02期

关键词：

饱和度自适应微分进化算法; 微分进化算法; 饱和度; 经济调度; 自适应调整策略; 阀点效应;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2011.02.015

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

建立了电力系统经济调度模型,该模型以发电成本最小为目标,考虑了火电机组阀点效应和系统运行约束,并提出了求解该模型的饱和度自适应微分进化(saturation and adaptive differential evolution,SADE)算法。为避免算法搜索的盲目性,使算法既能集中于局部最优解又能兼顾全局最优解,引入了控制参数自适应调整策略和饱和度概念,该算法可避免"早熟"现象,收敛速度快。3机组、13机组和40机组算例结果验证了SADE算法的有效性。

引用

页码：100 / 104

页数：5

共 11 条

[1] 基于改进微分进化优化神经网络的电力变压器故障诊断 [J].