BP神经网络在中小企业成长性评价的应用

被引:5
作者
吕淑金 [1 ]
机构
[1] 上海理工大学
关键词
中小企业; BP神经网络; 成长性评价;
D O I
暂无
中图分类号
F276.3 [中小型企业、乡镇企业];
学科分类号
1203 ;
摘要
中小企业是经济发展的重要力量,但是中小企业发展快,死亡率也高,只有成长性良好的中小企业才能够生存和发展,因此研究中小企业的成长性评价具有重要的意义。本文运用BP神经网络建立中小企业成长性评价模型,利用BP网络的自适应、自学习的计算机制,通过网络训练将专家评价的知识、经验分布存储到网络权值中,自动调整权值,以减少人为设置权值的主观性。
引用
收藏
页码:47 / 48
页数:2
相关论文
共 7 条
[1]  
The Theory of the growth of the Firm. Penrose,E. . 1959
[2]  
人工神经网络导论[M]. 高等教育出版社 , 蒋宗礼[著], 2001
[3]   成长型中小企业评价的方法体系 [J].
国家经济贸易委员会中小企业司、国家统计局工业交通司、中国企业评价协会联合课题组 .
北京统计, 2001, (05) :9-10
[4]   基于AHP的企业核心竞争力评价 [J].
冯祈善 ;
赖纯见 ;
赵仁勇 .
重庆大学学报(自然科学版), 2002, (04) :99-102
[5]   基于神经网络专家系统的供应商信用等级分析 [J].
徐晋 ;
綦振法 ;
不详 .
情报科学 , 2004, (02) :210-212+253
[6]   基于突变级数法的中小企业成长性评价模型研究 [J].
陈晓红 ;
彭佳 ;
吴小瑾 .
财经研究, 2004, (11) :5-15
[7]   创新:中小企业成长之道——2006年中小上市公司成长性报告 [J].
陈晓红 ;
曾江洪 ;
韩文强 ;
佘坚 ;
何鹏 ;
周颖 ;
张泽京 ;
尹哲 ;
黄楠 ;
戴静 ;
王小丁 .
资本市场, 2006, (07) :102-107