基于大数据的用户画像方法研究综述

在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长。对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题。用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤。随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低。用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间。随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点。本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势。