基于红外图像识别的输电线路故障诊断

被引:15
作者
杨政勃
金立军
张文豪
阎玲玲
机构
[1] 同济大学电子与信息工程学院
关键词
红外图像; 输电线路; 温升故障诊断; 梯度检测; 区域识别;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2012.02.017
中图分类号
TP391.41 []; TM755 [线路检修];
学科分类号
080203 ; 080802 ;
摘要
红外图像中输电线路故障的准确识别一直是困扰检测人员的难题。本文借助红外成像仪获取输电线路温升变化图像,从分析输电线路红外图像的特征入手,通过比较各颜色空间的优缺点,应用HSI颜色空间转换获得图像边缘信息,借助中值滤波保持边缘信息的优势,利用改进的中值滤波排除干扰,采用梯度法提取其中的温度最高区域,从而迅速准确地诊断输电线路温升故障。以输电线路的红外图像为例,验证了HSI空间梯度法识别温度最高区域的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:76 / 79
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   基于HSI颜色空间的蔗糖结晶图像分割方法 [J].
张振升 ;
朱名日 .
计算机工程与应用 , 2011, (11) :190-193
[2]   基于HSI颜色空间的绝缘子图像的分割 [J].
马帅营 ;
安居白 ;
陈舫明 .
大连民族学院学报, 2010, 12 (05) :481-484
[3]   探讨红外测温技术在电力设备故障诊断中的应用 [J].
龚旭伟 .
广东科技, 2008, (20) :167-168
[4]   红外诊断技术在火力发电厂生产中的应用 [J].
王达宇 .
电网技术, 2007, (S1) :210-213
[5]   基于标准差梯度的模糊边缘检测算法 [J].
孙伟 ;
王志坚 .
红外与激光工程, 2005, (04) :454-458
[6]   新的梯度边缘检测方法 [J].
赵春江 ;
施文康 ;
邓勇 .
光电工程, 2005, (04) :86-88
[7]   高压输电线路红外图像的边缘检测 [J].
肖晓晖 ;
杜娥 ;
谌青昊 ;
吴功平 .
中国电力, 2005, (01) :31-33
[8]  
电力设备故障红外诊断.[M].陈衡;侯善敬著;.中国电力出版社.1999,