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基于GA-ICA和高光谱图像技术的黄瓜叶叶绿素检测
被引:10
作者
:
石吉勇
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机构:
江苏大学食品与生物工程学院
石吉勇
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机构:
邹小波
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机构:
赵杰文
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机构:
殷晓平
机构
:
[1]
江苏大学食品与生物工程学院
来源
:
江苏大学学报(自然科学版)
|
2011年
/ 32卷
/ 02期
关键词
:
高光谱图像;
遗传算法;
独立分量法;
叶绿素;
黄瓜叶;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
用遗传算法(GA)和独立分量法(ICA)提取黄瓜叶高光谱图像的特征信息,对高光谱图像技术检测叶绿素含量及其叶面分布的可行性进行了研究.高光谱图像标定校正后,提取其中的光谱信息,采用GA对光谱信息进行特征波长选择,将GA优选出来的光谱进行ICA信号分析并结合叶绿素含量值建立多元线性回归模型(MLR).结果表明GA共优选出280个特征波长,在此基础上提取光谱的8个ICA信号建立叶绿素含量MLR模型,模型对应的预测集相关系数为0.931 2,对应的预测均方根误差为0.191 4.提取所有像素点光谱在特征波长下对应的8个ICA信号,代入建立的叶绿素含量模型中,快速计算出所有像素点对应的叶绿素含量,得到黄瓜叶叶绿素含量叶面分布图.研究结果表明:利用高光谱图像技术结合GA与ICA快速、无损检测叶片叶绿素含量及其叶面分布是可行的.
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[1]
栽培稻叶片近红外光纤漫反射光谱的抗旱性鉴定分析[J]. 李军会,王昌贵,康定明,王化琪,于春霞,张录达.光谱学与光谱分析. 2009(10)
[2]
基于可见/近红外光谱技术的黄瓜叶片SPAD值检测
[J].
刘飞
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
刘飞
;
王莉
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
王莉
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何勇
;
鲍一丹
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机构:
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
鲍一丹
.
红外与毫米波学报,
2009,
28
(04)
:272
-276
[3]
作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性
[J].
吴迪
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
吴迪
;
黄凌霞
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浙江大学动物科学学院
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
黄凌霞
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何勇
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机构:
潘家志
;
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机构:
张赟
.
光学学报,
2008,
(08)
:1618
-1622
[4]
用遗传算法快速提取近红外光谱特征区域和特征波长
[J].
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机构:
邹小波
;
赵杰文
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江苏大学农产品加工研究所
赵杰文
.
光学学报,
2007,
(07)
:1316
-1321
[5]
玉米叶绿素高光谱遥感估算模型研究
[J].
易秋香
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浙江大学农业遥感与信息技术研究所
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易秋香
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黄敬峰
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黄敬峰
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王秀珍
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浙江气象科学研究所
浙江大学农业遥感与信息技术研究所
王秀珍
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钱翌
.
科技通报,
2007,
(01)
:83
-87+105
[6]
大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究
[J].
宋开山
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中国科学院东北地理与农业生态研究所
宋开山
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张柏
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王宗明
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王宗明
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刘焕军
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中国科学院东北地理与农业生态研究所
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段洪涛
.
农业工程学报,
2006,
(08)
:16
-21
[7]
基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演
[J].
赵祥
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京
赵祥
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刘素红
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京
刘素红
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王培娟
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京
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王锦地
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王锦地
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田振坤
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田振坤
.
地理与地理信息科学,
2004,
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[8]
高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展
[J].
张金恒
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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
张金恒
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王珂
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王人潮
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王人潮
.
上海交通大学学报(农业科学版),
2003,
(01)
:74
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[9]
一种基于遗传算法的红外无损检测缺陷的新方法
[J].
梅林
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复旦大学计算机科学与工程系,复旦大学计算机科学与工程系,西安交通大学机械工程学院上海,上海,西安
梅林
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吴立德
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复旦大学计算机科学与工程系,复旦大学计算机科学与工程系,西安交通大学机械工程学院上海,上海,西安
吴立德
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王裕文
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复旦大学计算机科学与工程系,复旦大学计算机科学与工程系,西安交通大学机械工程学院上海,上海,西安
王裕文
.
光学学报,
2002,
(12)
:1452
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[10]
An ICA-based method for the identification of optimal FMRI features and components using combined group-discriminative techniques
[J].
Sui, Jing
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机构:
Mind Res Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106 USA
Mind Res Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106 USA
Sui, Jing
;
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Adali, Tulay
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Pearlson, Godfrey D.
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Olin Neuropsychiat Res Ctr, Hartford, CT 06106 USA
Yale Univ, Dept Psychiat, New Haven, CT 06519 USA
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Pearlson, Godfrey D.
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Calhoun, Vince D.
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Calhoun, Vince D.
.
NEUROIMAGE,
2009,
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共 10 条
[1]
栽培稻叶片近红外光纤漫反射光谱的抗旱性鉴定分析[J]. 李军会,王昌贵,康定明,王化琪,于春霞,张录达.光谱学与光谱分析. 2009(10)
[2]
基于可见/近红外光谱技术的黄瓜叶片SPAD值检测
[J].
刘飞
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
刘飞
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王莉
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鲍一丹
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鲍一丹
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红外与毫米波学报,
2009,
28
(04)
:272
-276
[3]
作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性
[J].
吴迪
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吴迪
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黄凌霞
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张赟
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光学学报,
2008,
(08)
:1618
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[4]
用遗传算法快速提取近红外光谱特征区域和特征波长
[J].
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邹小波
;
赵杰文
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江苏大学农产品加工研究所
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.
光学学报,
2007,
(07)
:1316
-1321
[5]
玉米叶绿素高光谱遥感估算模型研究
[J].
易秋香
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黄敬峰
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王秀珍
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王秀珍
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钱翌
.
科技通报,
2007,
(01)
:83
-87+105
[6]
大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究
[J].
宋开山
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中国科学院东北地理与农业生态研究所
宋开山
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王宗明
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段洪涛
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农业工程学报,
2006,
(08)
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[7]
基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演
[J].
赵祥
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,北京,遥感科学国家重点实验室,北京,环境遥感与数字城市北京
赵祥
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刘素红
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刘素红
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王培娟
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王培娟
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王锦地
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田振坤
.
地理与地理信息科学,
2004,
(03)
:36
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[8]
高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展
[J].
张金恒
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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
王人潮
.
上海交通大学学报(农业科学版),
2003,
(01)
:74
-80
[9]
一种基于遗传算法的红外无损检测缺陷的新方法
[J].
梅林
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复旦大学计算机科学与工程系,复旦大学计算机科学与工程系,西安交通大学机械工程学院上海,上海,西安
梅林
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吴立德
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王裕文
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复旦大学计算机科学与工程系,复旦大学计算机科学与工程系,西安交通大学机械工程学院上海,上海,西安
王裕文
.
光学学报,
2002,
(12)
:1452
-1456
[10]
An ICA-based method for the identification of optimal FMRI features and components using combined group-discriminative techniques
[J].
Sui, Jing
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Mind Res Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106 USA
Mind Res Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106 USA
Sui, Jing
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;
Pearlson, Godfrey D.
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Olin Neuropsychiat Res Ctr, Hartford, CT 06106 USA
Yale Univ, Dept Psychiat, New Haven, CT 06519 USA
Mind Res Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106 USA
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Calhoun, Vince D.
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Mind Res Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106 USA
Olin Neuropsychiat Res Ctr, Hartford, CT 06106 USA
Yale Univ, Dept Psychiat, New Haven, CT 06519 USA
Univ New Mexico, Dept Elect & Comp Engn, Albuquerque, NM 87131 USA
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.
NEUROIMAGE,
2009,
46
(01)
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