短期利率波动测度与预测:基于混频宏观-短期利率模型

被引：14

作者：

尚玉皇 ^{[1
]}

郑挺国 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南财经大学

[2] 厦门大学

来源：

金融研究 | 2016年 / 11期

关键词：

利率波动; 宏观因子; 混频; 长期成分; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F822.0 [方针政策及其阐述];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020101 ; 020203 ; 020204 ;

摘要：

经验研究表明宏观经济对识别短期利率及其波动现象具有重要影响。为合理引入宏观信息并精确拟合与预测短期利率波动行为,本文提出一种包含宏观因子的混频短期利率模型,即BHK-MIDAS模型。基于中国宏观及利率数据信息的研究结果表明:与传统短期利率模型相比,BHK-MIDAS模型具有更优的样本内拟合效果;相对于货币政策指标而言,宏观基本面与通胀指标对短期利率波动的贡献更大;进一步地,混频模型还可以识别出受宏观因子显著影响的短期利率波动的长期成分;特别地,BHK-MIDAS模型在短期利率波动样本外预测方面的良好表现,充分说明宏观因子在识别及预期短期利率波动行为方面的重要贡献。

引用

页码：47 / 62

页数：16

共 21 条

[1] 基于宏观基本面的股市波动度量与预测 [J].

郑挺国 ;

尚玉皇 .

世界经济, 2014, 37 (12) :118-139

[2] 基于非对称扩散跳跃过程的利率模型研究 [J].

孔继红 .

数量经济技术经济研究, 2014, 31 (11) :103-117+145

[3] Shibor的波动特征和动态风险分析——基于AR-TARCH-EVT模型的实证研究 [J].

李旭超 ;

蒋岳祥 .

南方经济, 2014, (05) :42-51+68

[4] 基于金融指标对中国GDP的混频预测分析 [J].

郑挺国 ;

尚玉皇 .

金融研究, 2013, (09) :16-29

[5] 中国短期利率的随机波动与区制转移性 [J].

郑挺国 ;

宋涛 .

管理科学学报, 2011, 14 (01) :38-49

[6] SHIBOR市场利率期限结构实证研究 [J].

杨宝臣 ;

苏云鹏 .

电子科技大学学报(社科版), 2010, 12 (05) :39-45

[7] 中国市场利率动态研究——基于短期国债回购利率的实证分析 [J].

洪永淼 ;

林海 .

经济学(季刊), 2006, (01) :511-532

[8]

Macroeconomic linkages between monetary policy and the term structure of interest rates[J] . Howard Kung.Journal of Financial Economics . 2014

[9] STOCK MARKET VOLATILITY AND MACROECONOMIC FUNDAMENTALS [J].

Engle, Robert F. ;

Ghysels, Eric ;

Sohn, Bumjean .

REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS, 2013, 95 (03) :776-797

[10]

Predicting short-term interest rates using Bayesian model averaging: Evidence from weekly and high frequency data[J] . Chew Lian Chua,Sandy Suardi,Sarantis Tsiaplias.International Journal of Forecasting . 2013 (3)

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