基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测

被引：20

作者：

高阳 ^{[1
,2
]}

朴在林 ^{[1
]}

张旭鹏 ^{[3
]}

冬雷 ^{[4
]}

郝颖 ^{[4
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学

[2] 沈阳工程学院

[3] 辽宁电力勘测设计院

[4] 北京理工大学自动化学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 20期

关键词：

风力发电量预测; ARMA模型; 噪声; HOYW法; 模型适用性; 归一化平均绝对误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到的归一化平均绝对误差(NMAE)为0.0658。通过与普通的ARMA模型预测精度方面的对比,进一步验证了噪声场合下基于ARMA模型风力发电量预测的优越性。

引用

页码：164 / 167

页数：4

共 7 条

[1] 基于ARIMA模型的自动站风速预测 [J].