学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
高阶统计量在气固流化床中的应用研究
被引:2
作者
:
赵明阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
赵明阳
黄志尧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
黄志尧
王保良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
王保良
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李海青
机构
:
[1]
工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2002年
/ 06期
关键词
:
流化床;
气固两相流;
压力波动;
高阶统计量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ021 [基础理论];
学科分类号
:
081701 ;
081704 ;
摘要
:
提出了一种基于高阶统计量进行气固流化床流化状态分析的新方法.通过对气固流化床压力波动信号的非高斯性检验,验证了压力波动信号的非高斯性,并以双谱幅值的平均值为特征值,得到了不同流化状态下压力波动信号偏离高斯分布的程度.同时利用高阶谱分析方法对压力波动信号进行分析,讨论了不同流化状态下信号的双谱特性.研究结果表明,利用高阶谱分析方法对气固流化床流化状态进行分析,可以获得更多的关于流化状态的有用信息.
引用
收藏
页码:82 / 86
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996
←
1
→
共 1 条
[1]
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996
←
1
→