从风险预测到风险溯源：大数据赋能城市安全管理的行动设计研究

大力推进新型智慧城市建设已成为国家战略,但如何利用大数据赋能城市安全管理,仍然是高度开放的课题。现有研究主要聚焦宏观对策、系统框架、预测建模等,对城市安全管理系统应具有的关键特征缺乏深入的理论和实践研究。本文采用"行动设计研究"方法,通过主导北京市危险品安全管理系统的研发实践,提炼城市安全管理系统的核心设计原则。研究第一阶段采用基于网格的风险预测,虽然提升了业务绩效但也带来资源调度问题。第二阶段引入风险模式及因果网络,采用了基于网络的风险溯源,通过源头治理系统降低了城市风险,在簋街液化气治理等问题上取得显著效益。通过两阶段对比提炼了五个核心设计原则,为构建城市安全管理大数据系统提供了新的思路。