基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

被引：6

作者：

邓羽 ^{[1
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刘盛和 ^{[1
]}

王海军 ^{[2
]}

王丽 ^{[3
]}

窦玥 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 武汉大学资源与环境科学学院

[3] 中国科学院研究生院

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2008年 / 03期

关键词：

神经网络; 新陈代谢; 耕地保有量; 预测;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2008.03.041

中图分类号：

F323.211 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0903 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

耕地是保障粮食供给的关键,耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大.在总结已有预测方法并指出不足的前提下,提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法,其基本思想如下:首先,对输入输出数据做预处理,可提高网络训练的速率和准确性;然后,根据实际问题的特点,有针对性的设置网络参数.最后,利用新陈代谢思想不断更新训练网络,直到满足要求为止.该文给出了方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果.

引用

页码：494 / 499

页数：6

共 11 条

[1] 组合模型在江苏能源消费预测中的应用 [J].