自适应加速遗传算法及其在水位流量关系拟合中的应用

被引：26

作者：

杨晓华

陆桂华

郦建强

机构：

[1] 河海大学

[2] 河海大学江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

水文 | 2002年 / 02期

关键词：

自适应加速遗传算法; 优秀个体; 应用; 水位流量关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的精度不高等问题,在此基础上提出了自适应加速遗传算法,直接拟合水位流量关系。通过实例应用对该法与传统优化方法进行了比较。结果表明,该法具有直观、简便、快速,适用性强等特点,是一种优秀的全局优化方法。

引用

页码：14 / 18

页数：5

共 7 条

[1]

Forkinggeneticalgorithms:GAswithsearchspacedivisionschemes. TsutsuiS,FujimotoY,GhoshA. Evolutionary Computation . 1997

[2] 一类自适应遗传算法的理论分析与数值模拟 [J].

孙建永 ;

申建中 ;

徐宗本 ;

不详 .

西安交通大学学报 , 2000, (12) :84-87

[3] 基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法 [J].

吴浩扬 ;

朱长纯 ;

常炳国 ;

刘君华 ;

不详 .

西安交通大学学报 , 1999, (11) :29-32+72

[4] 基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法 [J].

周远晖 ;

陆玉昌 ;

石纯一 .

清华大学学报(自然科学版), 1998, (03) :95-97

[5] 水位流量关系回归的优化研究 [J].

黄才安 .

水利水电技术, 1995, (10) :2-5

[6] 线性回归诊断在水位流量关系中的应用 [J].

陈继雄 .

水文, 1988, (05) :26-29

[7]

Theoryanalysisofevolutionalgorithmswithaninfinitepopulationsizeincontinuousspace,Part2;analysisofthediversific-ationroleofcrossover. QiXiaofeng. IEEETransNeuralNetword . 1994

← 1 →