区间值信息系统的知识约简

被引：46

作者：

张楠 ^{[1
]}

苗夺谦 ^{[2
]}

岳晓冬 ^{[3
]}

机构：

[1] 同济大学计算机科学与技术系

[2] 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)

[3] 国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心

来源：

计算机研究与发展 | 2010年 / 08期

关键词：

区间值信息系统; 相似率; α-极大相容类; 粗糙近似; 知识约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大、误分率高等问题.针对上述问题,在区间值信息系统中引入了α-极大相容类的概念,并提出了新的粗糙上下近似算子,α-极大相容类的采用有效地提高了分类和粗糙近似精度.最后,给出了区间值信息系统知识约简的定义和相应区分函数的计算方法,为区间值信息系统的知识获取提供了一条新的途径.

引用

页码：1362 / 1371

页数：10

共 17 条

[1] 不协调目标信息系统的知识约简 [J].