电子商务个性化推荐研究

被引：96

作者：

余力

刘鲁

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 北京航空航天大学经济管理学院北京

[3] 中国人民大学信息学院

[4] 北京

来源：

计算机集成制造系统 | 2004年 / 10期

关键词：

个性化推荐; 协同过滤; 推荐系统; 电子商务;

D O I：

10.13196/j.cims.2004.10.137.yul.025

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件 ,给出了推荐技术分类标准 ,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等 6种主要的推荐技术。对这些推荐技术的优缺点进行了比较 ,介绍了推荐评价技术。重点评述了电子商务个性化推荐领域中的研究热点问题 ,并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状 ,最后提出了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战

引用

页码：1306 / 1313

页数：8

共 4 条

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赵亮 ;

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张守志 .

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