金融科技应用能够促进银行信贷结构调整吗?——基于银行对外合作的准自然实验研究

被引:93
作者
徐晓萍
李弘基
戈盈凡
机构
[1] 上海财经大学金融学院
关键词
金融科技; 信贷结构; 银行对外合作; PSM-DID;
D O I
10.16538/j.cnki.jfe.20210113.101
中图分类号
F832.4 [信贷];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
近年来,金融科技的发展给商业银行带来了广泛而深刻的影响。金融科技能否以及在何种程度上促进银行信贷结构向更符合"双循环"新发展格局的方向调整是一个值得探究的问题。文章首先从理论上分析了金融科技应用对银行信贷扩张的作用机制,然后选取2011-2018年我国220家商业银行面板数据,构建商业银行与金融科技公司合作的个体层面指标,运用倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)方法,探究了金融科技运用对我国商业银行信贷结构的影响。研究发现:第一,金融科技运用有利于提高银行处理软信息的能力,提升信息精度,将更多金融弱势群体纳入业务范围,扩大银行总体信贷规模,促进信贷的信用结构和客户结构调整;第二,与全国性银行相比,对外合作模式下的金融科技应用对区域性银行信贷结构调整的影响更加显著;第三,金融弱势群体的高风险溢价提升了银行的盈利效率,并推动了银行零售业务的进一步主动扩张。
引用
收藏
页码:92 / 107
页数:16
相关论文
共 41 条
[1]   新冠肺炎疫情冲击下的银行业金融科技应用:理论逻辑、实践特征与变革路径 [J].
肖宇 ;
李诗林 ;
梁博 .
金融经济学研究, 2020, 35 (03) :90-103
[2]   绿色信贷政策得不偿失还是得偿所愿?——基于资源配置视角的PSM-DID1成本效率分析 [J].
丁宁 ;
任亦侬 ;
左颖 .
金融研究, 2020, (04) :112-130
[3]   金融科技、竞争与银行信贷结构——基于中小企业融资视角 [J].
孙旭然 ;
王康仕 ;
王凤荣 .
山西财经大学学报, 2020, 42 (06) :59-72
[4]   金融科技、银行风险与市场挤出效应 [J].
金洪飞 ;
李弘基 ;
刘音露 .
财经研究, 2020, 46 (05) :52-65
[5]   “文明城市”评选与环境污染治理:一项准自然实验 [J].
逯进 ;
赵亚楠 ;
苏妍 .
财经研究, 2020, 46 (04) :109-124
[6]   金融科技如何影响银行业竞争 [J].
孟娜娜 ;
粟勤 ;
雷海波 .
财贸经济, 2020, 41 (03) :66-79
[7]   金融科技对商业银行盈利能力的影响——基于动态面板GMM模型的实证检验 [J].
于波 ;
周宁 ;
霍永强 .
南方金融, 2020, (03) :30-39
[8]   网络基础设施建设与企业技术知识扩散——来自“宽带中国”战略的准自然实验 [J].
薛成 ;
孟庆玺 ;
何贤杰 .
财经研究, 2020, 46 (04) :48-62
[9]   零售银行数字化转型:现状、趋势与对策建议 [J].
吴朝平 .
南方金融, 2019, (11) :94-101
[10]   银行规模、贷款技术与小企业融资 [J].
李华民 ;
吴非 .
财贸经济, 2019, 40 (09) :84-101