基于RFM的客户分类及价值评价模型

被引：27

作者：

刘朝华 ^{[1
]}

梅强 ^{[1
]}

蔡淑琴 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学工商管理学院

[2] 华中科技大学企业商务智能工程研究所

来源：

技术经济与管理研究 | 2012年 / 05期

关键词：

客户价值; 营销资源; 神经网络; 网络技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行价值分析、价值排序,得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值、合理分配资源提供依据。

引用

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