我国农村普惠金融的空间相关特征和影响因素分析——基于上海财经大学2015“千村调查”

被引:25
作者
方蕾
粟芳
机构
[1] 上海财经大学金融学院
关键词
普惠金融; 空间相关性; 影响因素;
D O I
10.13762/j.cnki.cjlc.2017.01.003
中图分类号
F832.35 [城乡金融组织];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
基于上海财经大学2015年"千村调查"的微观数据,运用信息熵法衡量我国农村地区普惠金融发展程度,并运用空间计量模型验证普惠金融在村庄之间的空间传染效应,以空间的视角分析影响普惠金融发展的因素。研究发现:我国农村普惠金融的发展普遍偏低,东部相对较好,中部最差;农村普惠金融发展存在明显的空间传染效应,地理矩阵下的空间传染效应尤其突出;东部地区显著的HH型村庄较多,中部地区显著的LL型村庄较多;空间滞后模型是分析地理矩阵空间特征下普惠金融影响因素的最佳模型,经济发展水平、基层民主、科学技术和快递点均影响我国农村地区的普惠金融发展。
引用
收藏
页码:39 / 48
页数:10
相关论文
共 28 条
[1]   市场竞争、金融排斥与城乡收入差距 [J].
薛宝贵 ;
何炼成 .
财贸研究, 2016, 27 (01) :1-8
[2]   金融包容视角下我国区域金融排斥测度与影响因素的空间分析 [J].
吕勇斌 ;
邓薇 ;
颜洁 .
宏观经济研究, 2015, (12) :51-62
[3]   基于互联网技术的软信息成本与小微企业金融排斥度关系研究 [J].
曹廷贵 ;
苏静 ;
任渝 .
经济学家, 2015, (07) :72-78
[4]   中国金融排斥的省际差异及影响因素 [J].
张国俊 ;
周春山 ;
许学强 .
地理研究, 2014, 33 (12) :2299-2311
[5]   中国金融业综合融资能力的动态比较及特征分析 [J].
粟芳 ;
初立苹 .
数量经济技术经济研究, 2013, 30 (11) :90-107
[6]   互联网金融模式研究 [J].
谢平 ;
邹传伟 .
金融研究, 2012, (12) :11-22
[7]   我国快递行业发展现状及策略探究 [J].
张英 .
时代金融, 2012, (30) :201+207-201
[8]   我国农村金融排斥影响因素的实证分析——基于县域金融机构网点分布的视角 [J].
董晓林 ;
徐虹 .
金融研究, 2012, (09) :115-126
[9]   对统计综合评价中几个问题的认识与探讨 [J].
胡永宏 .
统计研究, 2012, 29 (01) :26-30
[10]   我国金融排斥的城乡二元性研究 [J].
田霖 .
中国工业经济, 2011, (02) :36-45+141