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基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究
被引：19
作者：
孔德阳
彭华
马金全
机构：
[1] 解放军信息工程大学信息系统工程学院
来源：
关键词：
随机共振;
人工鱼群算法;
归一化处理;
自适应步长;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.23 [信号检测与估计];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
070104 ;
081101 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
随机共振为微弱通信信号的检测提供了新途径.本文提出一种基于人工鱼群算法的自适应随机共振新方法,重点研究基于随机共振的微弱周期信号检测技术,将人工鱼群算法和归一化处理结合增强随机共振,适当添加噪声并设定自适应步长策略及迭代停止条件.理论分析和仿真结果表明,对比传统群智能算法处理随机共振其在算法适应性及稳定性、最佳共振精确度、寻优收敛速度、精度方面有明显提升,并为信噪比增益带来3-5d B的提升,运算时间复杂度降低逾70%.
引用
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页码：1864 / 1872
页数：9
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