一种基于BP神经网络的解耦控制方法及其在微型燃机控制中应用的研究

被引：17

作者：

张春有

张化光

王晓暄

边春元

满永奎

机构：

[1] 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁沈阳

来源：

信息与控制 | 2005年 / 02期

关键词：

微型燃机; 耦合; 解耦控制; BP神经网络; 调节器;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2005.02.018

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了带回热器的微型燃机运行时各变量之间的耦合关系,针对微型燃机运行时参数多变、过程复杂的特点,提出了应用解耦控制算法控制燃机运行的思想;把BP神经网络应用在解耦控制中,结合传统的PID控制,提出了一种新的置解耦网络于调节器之前的BP神经网络解耦控制算法.仿真及实验结果表明此种控制算法具有良好的控制效果.

引用

页码：214 / 218

页数：5

共 5 条

[1] 基于神经网络解耦线性化方法的锅炉主汽压力控制 [J].