我国物流企业生产效率发展分析

被引：26

作者：

邓学平 ^{[1
]}

王旭 ^{[2
]}

Ada Suk Fung Ng ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆大学机械工程学院

[2] 重庆大学贸易与行政学院

[3] 悉尼大学运输与物流研究中心

来源：

系统工程理论与实践 | 2009年 / 29卷 / 05期

关键词：

物流企业; 生产效率; 数据包络分析(DEA); Window Analysis;

D O I：

暂无

中图分类号：

F259.23 [物资企业经营与管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为分析我国物流企业生产效率的发展状况,利用DEA CCR模型和Window Analysis技术对我国18家物流企业在2001-2006年间的生产效率进行发展分析.通过分析发现:1)我国物流市场缺乏有效的市场淘汰机制,物流企业生产效率的个体差异显著;2)我国港口经营类企业的平均生产效率高于运输仓储类企业的平均生产效率;3)我国物流企业整体生产效率水平较低,但在所研究的时间内呈稳定且上升的发展状态.

引用

页码：27 / 36

页数：10

共 12 条

[1] 我国物流上市公司的绩效评价 [J].

张宝友 ;

黄祖庆 .

统计与决策, 2007, (08) :83-85

[2] 基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究 [J].

王若钢 ;

冯英浚 ;

杨昌 .

沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2006, (01) :173-176

[3] 第四方物流中3PL供应商评价体系及方法研究 [J].

张赫 ;

李秀 ;

刘文煌 .

制造业自动化, 2005, (06) :1-4+50

[4]

A comparison of DEA and the stochastic frontier model using panel data[J] . John Ruggiero.International Transactions in Operational Researc . 2007 (3)

[5] Benchmarking the operational efficiency of third party logistics providers using data envelopment analysis [J].

Min, Hokey ;

Joo, Seong Jong .

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT-AN INTERNATIONAL JOURNAL, 2006, 11 (03) :259-265

[6] An integrated benchmarking approach to distribution center performance using DEA modeling [J].

Ross, A ;

Droge, C .

JOURNAL OF OPERATIONS MANAGEMENT, 2002, 20 (01) :19-32

[7] Efficiency measurement in the stochastic frontier model [J].

Ondrich, J ;

Ruggiero, J .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2001, 129 (02) :434-442

[8]

Inside the black box: What explains differences in the efficiencies of financial institutions?[J] . Allen N. Berger,Loretta J. Mester.Journal of Banking and Finance . 1997 (7)

[9]

Efficiency of financial institutions: International survey and directions for future research[J] . Allen N. Berger,David B. Humphrey.European Journal of Operational Research . 1997 (2)

[10]

Non-parametric efficiency, progress and regress measures for panel data: Methodological aspects[J] . Henry Tulkens,Philippe Vanden Eeckaut.European Journal of Operational Research . 1995 (3)

← 1 2 →