基于混合人工鱼群算法的输电网扩展规划

被引：22

作者：

聂宏展 ^{[1
]}

乔怡 ^{[1
]}

吕盼 ^{[1
]}

姚秀萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 新疆电力公司电力调度中心

来源：

电网技术 | 2009年 / 33卷 / 02期

关键词：

输电网扩展规划; 混合人工鱼群算法(HAFSA); 模拟退火算法; 反馈机制; 变异算子;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2009.02.012

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

应用于输电网扩展规划的人工鱼群算法(artificial fish school algorithm,AFSA)依靠随机移动无条件接受劣解以摆脱局部极值,具有盲目性大的特点,且该算法一般在优化初期收敛较快而后期收敛速度减慢。针对AFSA的上述缺点,文章结合模拟退火算法,提出一种混合人工鱼群算法(HAFSA)。HAFSA利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制,使局部极值跳跃能力具有可控性,降低了算法的盲目性,提高了算法效率;引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制,兼顾了全局搜索与局部挖掘能力;加入拟遗传算法的变异算子加快了优化后期的收敛速度。通过IEEE6节点和巴西南部46节点算例证明了HAFSA的正确性和有效性。

引用

页码：78 / 83

页数：6

共 13 条

[1] 基于人工鱼群算法的配电网网架优化规划 [J].