改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用

被引：24

作者：

刘述奎 ^{[1
]}

李奇 ^{[2
]}

陈维荣 ^{[2
]}

林川 ^{[3
]}

郑永康 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都电业局

[2] 西南交通大学电气工程学院

[3] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

电力自动化设备 | 2009年 / 29卷 / 11期

关键词：

电力系统; 自适应聚焦粒子群优化算法; 多目标无功优化; 电压稳定; 模糊集理论; 群体智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题。通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高。同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束。在IEEE57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性。

引用

页码：31 / 36

页数：6

共 13 条

[1] 基于自适应聚焦粒子群算法的质子交换膜燃料电池机理建模 [J].