建设坚强智能电网助推酒泉风电基地发展

被引:25
作者
刘峻 [1 ]
何世恩 [2 ]
机构
[1] 甘肃电力科学研究院
[2] 甘肃省电力公司风电技术中心
关键词
坚强智能电网; 风电基地; 需求响应; 风电并网;
D O I
暂无
中图分类号
F426.61 [];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
通过对坚强智能电网目标及甘肃特点的分析,探讨风电预报预测系统、需求响应等性价比高的技术手段的应用,描绘出未来接纳大规模风电的甘肃坚强智能电网的愿景。利用大规模风电集聚特性和风光互补的特性,有利于大规模风电光电的并网运行。通过加强对风能和太阳能的预测,降低系统备用容量。如果在发电侧就采用大容量储能技术,系统备用容量将进一步降低,大大节约发电成本。在极端情况下,控制出力,保证系统的安全性。用电侧采用了需求响应机制,需求可以直接响应风能和太阳能预测,进一步降低风电等对系统调峰的要求。在需求侧加入PHEV及其他大容量储能装置,由控制系统统一操作,大大增加系统的可靠性。
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电力系统自动化, 2009, 33 (17) :49-55
[2]   电力市场下需求响应研究综述 [J].
张钦 ;
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王建学 ;
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帅军庆 .
国家电网, 2008, (02) :54-57
[4]  
需求侧管理[M]. 中国电力出版社 , 朱成章,徐任武编, 1999
[5]  
A national assessment of demand response potential. Federal Energy Regulatory Commission. . 2009
[6]  
Integration of wind power into Gansu grid and its operation. HE Shi-en,WANG Wei-zhou,JIA Huai-senet al. The First International Conference on Sustainable Power Generation and Supply,SUPERGEN . 2009